Gartner的分析师在2013年10月6日到10举办的Garnter论坛和IT展上公布了最新的技术发展方向
Gartner公司公布了对于2014年及以后的IT技术关键发展预测。 Gartner的2014包含了几个颠覆性的主题 - 数字工业革命，数字商务，智能机器和物联网 - 这些技术不仅仅对IT业有影响。
“Gartner的2013年CEO调查表明，虽然CEO觉得业务的不确定性下降，然而，CIO们每天都感到到技术的不确定性和变化的世界带来的威胁”，Daryl Plumer，Gartner公司副总裁兼著名分析师说：“精明的CIO会让他或她的CEO认识到颠覆性变化到来的步伐在加快，并对全球产生影响。”
Gartner的分析师在10月10日举行的Gartner Symposium / ITxpo会议上提出了他们的研究结果——分为四类Gartner的十大预测，包括：
数字工业革命 - IT不再仅仅是IT的工鞥。相反，它已经成为个人和有竞争力的产业链创新的催化剂。一个例子是：用3D打印生产实物商品，这标志着数字工业革命的开端。
到2018年，3D打印每年将导致全球最少1000亿美元的知识产权损失，短期标志：至少有一家主要的西部制造商声称其主流产品的知识产权已经被3D打印机盗用，而盗用者恰恰在西方而不是在亚洲。
3D打印机，扫描仪和三维建模技术成本的下跌与能力的提高，使得更容易利用该技术得逞。更重要的是，IP盗用者不用生产最终产品。例如通过扫描产品、3D打印机打印蜡模，可以完成原产品的精确复制并大量生产。
到2016年，3D打印的组织和器官（生物打印）会导致关于该技术或是否禁止其在人类和非人类领域使用的全球性讨论。近期标志：到2015年底美国食品和药物管理局或在发达国家的类似机构，正在负责评估未经事先批准的那些利用3D打印器官和组织等生物打印技术拯救生命的医疗建议。
生物打印是3D打印机在医学上的应用，生产活性组织和器官。 3D打印活性人体器官这一天正在到来，生物3D打印人体器官的出现让人们想知道它对社会将会产生的效果。然而，现实的3D生物打印是指帮助需要器官移植人们。
数字商务– 数字商务是指企业通过数字渠道和社区进行创建的数字资产和/或能力，涉及数码产品，服务和/或客户的经验，。 Gartner的数字商务预测专注于数字商务将会对劳动力的减少，消费品收入，个人数据的使用方面带来的影响。虽然这些不是数字商务的总和，他们在中长期会起着关键的影响。
到2017年，一半以上的消费品制造商的75％的消费者创新和研发能力将来至于公共资源（例如技术创新社区或论坛等）。短期标志：到2015年，在营销活动或新产品的开发采用公众资源解决方案消费品企业，将比竞争对手多出1 ％的收入提升。
工程师，科学家， IT专业人士和消费品公司的营销人员从事的人群更积极利用数字手段参与到更大的公众资源中，以获得公众智慧和意见。通过技术的进步，Gartner正在见证这一转向公众资源的巨大转变，包括各种业务如：广告，在线社区，科学问题的解决，内部新产品的创业，和消费者自制产品等。
到2020年，在一些成熟的经济体，数字化引起的就业减少将导致社会动荡和寻求新的经济模式。短期标志：由2014年年底开始大规模的“占领华尔街”运动，说明社会动荡将开始促进政治改革。
数字化以前所未有的方式降低服务和产品所需的劳动力，从而从根本上改变了劳动和资本之间分配报酬的方式。从长远来看，这使得传统经济体制依靠庞大的群体参与的机制不再存在，即使用较低的价格也无济于事，于是导致人们寻找其他出路，如以权钱交易为基础的社会，敦促保护主义的回归或复活的举措，如更大的规模占领华尔街运动。成熟的经济体将受害最深，因为他们没有足够的人口增长，增加自主性需求，也没有足够强大的工会或政党（重新）分配在经济全球化下的收益。
到2017年， 80％的消费者将以低成本，方便和定制化的方式收集，跟踪和交易他们的个人数据。近期标志：到2014年年底Kickstarter上的基于拍卖的个人资料的数量将增加几倍。
消费者数据收集实践的意识上升，在线和离线个人数据的控制系统的需求已经诞生。由于不断增加的需求和稀缺性的价值，诱使消费者自愿分享这样的数据激励机制不断的升级。同时，消费者兴趣的自我跟踪也表明，消费者投入更多的时间和精力自己进行数据收集。他们越来越多把这些数据作为改善生活的重要资产，在合适的情况下可以进行交易。
到2020年，企业和政府无法保护敏感数据，75 ％被解密，并授予公众获取。近期标志：到2015年之前，至少还有一个的斯诺登或维基解密事件会发生，企业和政府越来越无法保护敏感信息。
由企业和政府储存和使用的数据量呈几何级数增长，使得任何保护它的试图是不现实的。与其面艰难地保护所有的数据，企业和政府更愿意将重点放在只保护但保护好一小部分。更开放的社会化也从中获益，公众能够建立更好的政府和企业监督权，防止滥用权力，促成更大的信任。
智能机器 - 智能机器的出现，增加了“认识和认知系统”的机会和以及其引起的恐惧，智能机器能够加快流程和决策，但也减少了这个过程中对人类的依赖。 CIO们将这开成是提供更高的效率的手段，但需要在人和机器之间找到平衡。
到2024年，至少有10 ％的可能损害人类生命活动需要强制使用“智能系统”。短期标志：至2014年经济实惠的“自动驾驶”技术作为标准配备的汽车将增加。
增加部署能够自动响应外部事件的“智能系统”的步伐越来越快，但消除人为干预仍然存在着深层次的阻力。这些阻力不是来自技术能力，可靠性和可用性，而是大众对于广泛部署和对于去除“手动控制”选项的接受程度和意愿。
到2020年，人们熟知的职业生涯路径将被智能机器改写，有好有坏。近期标志：在2017年和2018年虚拟个人助理使用比在2010年和2011iPad的使用增长更迅速。
Gartner预测，智能机器将在2020年颠覆大部分知识型员工的职业生涯路径。智能机器利用机器学习和深度学习算法，他们有自主的行为，以适应环境。他们从结果中学习，建立自己的规则，并寻求或要求更多的数据来验证假设。在假设的情况下，它们往往比人更加快速准确地推断结果。 IT专业人士需要认识到，智能机器有可持续的的竞争优势，和适应新商业模式的能力。
到2017年， 10 ％的计算机将在学习而不是处理。近期标志：在2014年，运行的高级神经网络算法的语音识别应用程序的数量将增加一倍。
深层神经网络基础上的深度学习方法，目前正在在语音识别系统以及一些物体识别系统上应用。从互联网上丰富的非结构化数据中获取有用的信息，能够大大提高生活质量。学习型计算机的最重要的意义是，它能够用少得多的能源识别非常复杂的数据模式。
物联网 - 物联网奠定了当今时代的机器，人员和业务交互之间的连接。随着连接设备的大量增加，企业，政府和人民有机会了解比他们实际上更多的关于自己和环境信息。 Gartner的预测重点在构建应用程序和服务，可以使用这些信息创建新的客户，员工和合作伙伴的互动模型，并培育一个新业务和营销模型，使得“参与”成为真正有价值的资产。
到2020年，从消费者可穿戴设备收集的数据将带动全球1000 5 ％的销售。短期标志：到2015年智能手机应用程序共享消费数据的数量将增加两倍，表示营销和市场中寻求客户档案数据的访问数大幅上升。
可穿戴或服饰计算，正迅速融入社会主流，引导价值数十亿美元的健康和健身市场。五年之内，可穿戴计算将变得更加成熟，通过生物综合传感器捕捉用户看到的，听到的或甚至感觉的。限制可穿戴基计算（电池寿命，增强现实，芯片和带宽）的技术障碍迅速瓦解；开发这种技术实现商业利益的大门已经打开，三星，谷歌，苹果和微软在这种技术上面已经进行了可观的投资。
“虽然这些颠覆性的一些课题可能看起来好像没有直接影响到IT，我们必须认识的一个概念是IT已经成为所有事情的组成部分，”普拉默先生说。“企业和行业的结构变化，支持它们的IT系统将改变，因此技能、流程和控制方式也需要保持同步。当3D打印计算机体系结构诞生的一天，数字商务，智能机器或物联网决定计算机技术的时代可能不会太远了。”
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