雷尼绍推进自动化后去除金属3D打印零件的支撑

国内
2020
08/18
12:09
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来源:未知大陆

据了解,雷尼绍(Renishaw)与3D打印机器人技术专家Additive Automations合作,为金属3D打印零件推进了自动化后处理技术。此次合作将涉及使用协作机器人(cobot)以及深度学习算法来自动检测并完全删除支撑结构。两人希望该项目将平均零件成本降低多达25%,从而使增材制造成为一种更可行,更具成本效益的大批量生产方法。

雷尼绍AM管理销售总监Bryan Austin表示:“后处理方面的改进可以使AM处于医疗和航空航天应用的最前沿。自动化的制造过程可以使AM的采用对运营大规模生产线的制造商更具吸引力。”

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Additive Automations生产专门针对AM流程的机器人系统,例如这种cobot

顾名思义,Additive Automations创建了旨在使增材制造工作流程中的某些过程自动化的机器人系统。这家设在谢菲尔德的初创企业在英国和加拿大机构的一轮成功融资之后,于2019年8月开始与雷尼绍合作。从那时起,雷尼绍凭借其技术和业务专业知识一直在帮助公司发展。

新项目“通过自动化分离附加层支持(SALSA)”将使用精密机器人技术和深度学习算法对3D打印中最后一个高度手动的过程之一进行数字化-支撑去除。在项目开始之前,雷尼绍为Additive Automations提供了四种截然不同的3D打印版本,因此可以展示其支撑去除技术的当前状态。这四个部分分别设计用于医疗,石油和天然气,汽车和工程工具应用。
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Additive Automations的协作机器人检测和去除支撑结构
一旦证明了支撑物去除系统的功效和潜力,合作伙伴便决定使用Additive Automations的协作机器人来进一步推动该技术的发展。之所以选择它们,是因为它们具有很高的有效负载尺寸比和原位力传感器,这使协作机器人可以收集有关3D打印零件的实时几何数据。在SALSA项目结束时,雷尼绍和Additive Automations就能够将零件数据输入到专用软件程序中,以生成数字孪生。基于对数字双胞胎的计算,协作机器人将能够准确确定支撑的位置,因此可以使用可连接的末端执行器工具将其卸下。

Additive Automations的首席执行官Robert Bush解释说:“在AM规模扩大时,自动化的支撑去除和精加工会完全改变经济效益,这首次使世界各地的制造商都可以在快速生产中采用该技术。 AM的数字化还带来了质量,可追溯性和可重复性的提高。鉴于平均将近三分之二的后处理成本来自于精加工和支撑结构的拆除,我们认为自动化可以平均将零件成本降低25%。”



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