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FaceRank-人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型,这个妹子颜值几分? FaceRank 告...

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本帖最后由 tensorflownews 于 2017-8-1 15:19 编辑

FaceRank-人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型
机器学习是不是很无聊,用来用去都是识别字体。能不能帮我找到颜值高的妹子,顺便提高一下姿势水平。
FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型,提供了一些图片处理的工具集,后续还会提供训练好的模型。给 FaceRank 一个妹子,他给你个分数。
从此以后筛选简历,先把头像颜值低的去掉;自动寻找女主颜值高的小电影;自动关注美女;自动排除负分滚粗的相亲对象。从此以后升职加薪,迎娶白富美,走上人生巅峰。

苍老师镇楼:

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隐私
因为隐私问题,训练图片集并不提供,但是提供了人脸抽取,图片大小归一化工具,稍微可能会放一些卡通图片。
数据集
  • 130 张 128*128 张网络图片,图片名:1-3.jpg 表示 分值为 3 的第 3 张图。 你可以把符合这个格式的图片放在 resize_images 来训练模型。

模型
人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 代码参考 tensorflow-example
运行
安装好 TensorFlow 之后,直接运行 train_model.py.
  • 训练模型
  • 保存模型到 model 文件夹

测试
运行完 train_model.py 之后,直接运行 run_model.py 来测试.

下载
训练好的模型可以在以下网址下载: (稍后上传) http://www.tensorflownews.com/
模型效果
  • 训练过程 你可以看训练过程:Train_Result.md ,这里有损失函数和准确率变化过程。
  • 测试结果 结果并不非常好,但是增加数据集之后有所改善。

支持
后续计划
  • 图片像素要提高
  • 增加数据集
  • 在临近的层次,用公用的图片:比如 1-3 ; 4-6 ; 7-9 用相似或者相同图片。

求 Star
https://github.com/fendouai/FaceRank
一定要 Star,走过路过不要错过。
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