南极熊2017年7月27日讯/美国普渡大学的机械工程教授Karthik Ramani开发出了一种名叫SurfNet的全新AI技术。它能借助2D图像生成对应的3D内容，在机器人、自动驾驶汽车，以及创建数字3D内容等方面均有巨大的潜在应用价值。
据悉，SurfNet主要是通过AI分析2D形状将其转化为3D形式的。而随着学习内容的增加，其精准度会越来越高。正如Ramani教授所言：“如果你给它看成百上千张不同形状的图片，再向它展示一辆车的2D图片，它就能成功将其转化为3D形式。”
SurfNet的这项能力与谷歌的虚拟现实（VR）设计软件Google Blocks有些类似。而Ramani教授认为，随着VR技术的发展，它还能进一步成长，最终达到可以实现瞬时转化的程度。
值得一提的是，除了2D转3D，SurfNet还能将两幅2D图片融合成一个介于它们之间的3D形状。这与英国3D打印服务商MyMiniFactory今年早些时候推出的3D Filter类似。
如果你对SurfNet感兴趣，可以下载这篇论文
南极熊.美国普渡大学2D转3D机器学习技术SurfNet.pdf
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